未來社會治理模式會是人機(jī)協(xié)同嗎？| 數(shù)智法觀
發(fā)布日期：2026-01-12 瀏覽次數(shù)：534
在人類文明的長河中，正義女神手持天平與利劍，象征著程序正義的永恒追求，卻始終蒙著雙眼，試圖摒棄偏見，堅(jiān)守事實(shí)、法律與正義本身。
當(dāng)我們站在2025年的最后一天回望，人類社會正經(jīng)歷著一場前所未有的治理革命。當(dāng)算法成為治理的新語言，當(dāng)數(shù)據(jù)成為決策的新基礎(chǔ)，當(dāng)人工智能從工具演變?yōu)橹卫淼幕锇椋?dāng)AI具備數(shù)據(jù)洞察的能力、拂去云遮霧繞的表象，一個(gè)全新人機(jī)協(xié)同、價(jià)值共創(chuàng)的社會治理圖景正在我們面前徐徐展開。
不禁要問：未來的社會治理將呈現(xiàn)怎樣的圖景？人類在智能治理體系中又將扮演何種角色？正義女神是否可以睜開雙眼了？
需要辦理某項(xiàng)事務(wù)，可能需要在多個(gè)部門之間來回奔波，重復(fù)提交相同的材料；一個(gè)新問題出現(xiàn)后，往往難以第一時(shí)間鎖定主管，更毋論快速得到解決方案；突然爆發(fā)的事件，可能三個(gè)月前就已有端倪，甚至被某個(gè)窗口記錄在案。——這就是“數(shù)據(jù)孤島”，是傳統(tǒng)治理模式中最常見的困境，不同管理部門之間的信息自成體系，壁壘森嚴(yán)，一家一個(gè)“煙囪”，“煙囪”與“煙囪”互不相連。
數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致信息碎片化，不僅損害治理效能、降低信息效益，更是造成大量的重復(fù)建設(shè)、加劇了形式主義，在“一個(gè)表格反復(fù)填”、“一條信息反復(fù)報(bào)送”中消耗大量資源，使運(yùn)營成本居高不下。
不妨設(shè)想一下，有一個(gè)系統(tǒng)，將所有治理要素鏈接成“治理網(wǎng)絡(luò)”，不僅是簡單的數(shù)據(jù)共享，更是一個(gè)具備智能感知、理解和決策能力的有機(jī)整體，當(dāng)一位獨(dú)行老人突然跌倒時(shí)，道路攝像頭會立即立即告知系統(tǒng)，系統(tǒng)會根據(jù)老人的健康檔案、跌倒的位置和方式、反應(yīng)的時(shí)長和能力、周圍環(huán)境等多維度信息，判斷是否需要醫(yī)療救助，并迅速通知附近社保部門，必要時(shí)自動調(diào)配附近醫(yī)療資源。全程自動、獨(dú)立完成信號傳輸、智能判斷并決策執(zhí)行，耗時(shí)不超過1分鐘。
—— 技術(shù)上已經(jīng)可以做到。只需將分散在不同系統(tǒng)、文檔中的同一實(shí)體進(jìn)行關(guān)聯(lián)，讓點(diǎn)狀數(shù)據(jù)形成網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)空間，加載對類似行為模式的訓(xùn)練學(xué)習(xí)及分類處理方式即可。甚至可以更進(jìn)一步地，賦予這個(gè)智慧系統(tǒng)自我糾正和進(jìn)化學(xué)習(xí)的能力。
再設(shè)想一下，有一個(gè)系統(tǒng)，掌握所有法律法規(guī)、熟知過往所有類案，只要是既有類型的矛盾沖突，都可以在雙方充分提交所有證據(jù)材料之后，論秒還原證據(jù)事實(shí)，可以在聽取各方發(fā)表意見的同時(shí)，通過生物體征判斷對方是否可能在說謊，然后現(xiàn)場給出依法判斷的結(jié)論并提出和解建議。整個(gè)過程可以異步、線上進(jìn)行，不需要大家同時(shí)在場。
—— 技術(shù)上也已經(jīng)可以做到，甚至已經(jīng)開始試點(diǎn)。
通過學(xué)習(xí)，AI能夠識別問題所處的發(fā)展階段，并調(diào)用對應(yīng)的解決模型。當(dāng)出現(xiàn)新的問題時(shí)，系統(tǒng)會自動分析問題特征，從歷史數(shù)據(jù)中尋找相似案例，生成最優(yōu)的解決方案，使得治理從“經(jīng)驗(yàn)決策”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，更加科學(xué)精準(zhǔn)、及時(shí)高效。
傳統(tǒng)的治理模式是“問題出現(xiàn)-發(fā)現(xiàn)問題-分析問題-解決問題”的被動循環(huán)，稍微進(jìn)步一些的，至多將解決問題的方案反哺至下一次解決問題中，或形成規(guī)則公布出去，試圖規(guī)訓(xùn)群體。這種“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的治理方式，在面對日益復(fù)雜的現(xiàn)代社會時(shí)顯得力不從心。
然而，在AI賦能的未來社會中，治理模式將發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變。通過機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，AI系統(tǒng)能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢，提前預(yù)判可能出現(xiàn)的問題。這就像從“人找事”的被動響應(yīng)到“事找人”的主動服務(wù)的轉(zhuǎn)變——系統(tǒng)會主動識別潛在風(fēng)險(xiǎn)，自動調(diào)配資源進(jìn)行干預(yù)。
不妨設(shè)想這個(gè)場景，有一個(gè)系統(tǒng)，匯集了天氣、節(jié)假、交通等數(shù)據(jù)，可以輕易預(yù)測交通擁堵的發(fā)生，并主動通過調(diào)度交通信號燈、推薦最優(yōu)路線、調(diào)配公共交通工具等方式主動干預(yù)，在擁堵之前就消除擁堵。
再設(shè)想一下，有一個(gè)系統(tǒng)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某一地區(qū)的投訴集中在“充電樁不足”時(shí)，它不會僅僅是記錄和回應(yīng)這些投訴，而是會分析該地區(qū)的住宅人口密度、電動車流量、停車場分布、細(xì)分聚集區(qū)等數(shù)據(jù)，主動提出具體在哪個(gè)位置建設(shè)充電樁的建議，并將該建議連同投訴直接發(fā)送給相關(guān)部門供參考。
—— 這些“化被動為主動”的治理場景，技術(shù)理論上都已能夠?qū)崿F(xiàn)。
當(dāng)前發(fā)展水平的AI大模型，已具備深度協(xié)助社會治理的能力。其五大核心特性
從信息、過程、效率、尺度、成本五個(gè)維度，全方位破解傳統(tǒng)治理痛點(diǎn)：
-
一是作為決策依據(jù)的“全局信息”。理論上，AI的信息存儲近乎無上限，且?guī)缀蹩梢詫?shí)時(shí)更新，跨區(qū)域、跨部門的全量數(shù)據(jù)可自動整合，打破“數(shù)據(jù)孤島”，為決策提供充足素材。
-
二是作為分析過程的“客觀性與無偏性”。算法公平性優(yōu)化與多源數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證，讓AI分析及判斷可以規(guī)避主觀偏好與利益干擾，再加上透明化算法框架的可追溯性，從技術(shù)層面杜絕“人為干預(yù)”與“彈性尋租”空間。
-
三是作為治理效率的“全時(shí)段、實(shí)時(shí)性、連續(xù)性”。很顯然，AI能做到7×24小時(shí)無間斷運(yùn)行、毫秒級響應(yīng)突發(fā)情況，且持續(xù)跟蹤問題演變、治理效果，而人不行。
-
四是作為公平尺度的“一致性與標(biāo)準(zhǔn)化”。AI可將治理準(zhǔn)則轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一算法邏輯，在不同場景下以一致標(biāo)準(zhǔn)處理同類問題，進(jìn)而為社會行為提供更為情形的準(zhǔn)據(jù)。
-
五是作為治理成本的“自發(fā)學(xué)習(xí)”與“規(guī)模化復(fù)制”
。可以賦予AI自發(fā)提煉治理經(jīng)驗(yàn)的能力，訓(xùn)練完成的模型可零邊際成本規(guī)模化部署，讓優(yōu)質(zhì)治理能力“舉一反全”地快速普及，大幅降低整體治理經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)成本。
人類在未來的智能治理體系中究竟應(yīng)該扮演什么角色？
人類不僅不會被取代，反而將在更高層次上發(fā)揮不可替代的作用：治理目標(biāo)的定義者、治理規(guī)則的架構(gòu)師、AI治理的監(jiān)督者、倫理沖突的仲裁者和人文關(guān)懷的守護(hù)者。
■ “治理目標(biāo)的定義者”看似干脆，實(shí)則最為危險(xiǎn)。
AI雖然具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和決策能力，但它本身缺乏價(jià)值判斷和道德選擇的能力。人類首要的角色是為整個(gè)治理系統(tǒng)設(shè)定方向和目標(biāo)。人工智能的透明性、倫理性與權(quán)責(zé)屬性仍依賴人類塑造，確保搭載AI能力的系統(tǒng)不會做出看似高效但違背人性的決策。例如，為了提高城市管理效率，系統(tǒng)可能會建議限制某些群體的活動范圍；為了降低犯罪率，可能會建議實(shí)施全面的監(jiān)控。這些決策在技術(shù)上可能是“最優(yōu)”的，但在價(jià)值層面卻可能是災(zāi)難性的。
因此，“什么是我們想要的社會？”、“什么是我們愿意為之奮斗的目標(biāo)？”這些根本性的問題必須持續(xù)由人類回答，并永恒拷問著人類的前瞻性視野和包容性思維。
■ “治理規(guī)則的架構(gòu)師”看似傳統(tǒng)，實(shí)則仍為核心。
治理規(guī)則即立法，即AI系統(tǒng)的運(yùn)行邏輯和決策框架。在最終規(guī)則的制定上，AI至多只能提供參考或建議。
治理規(guī)則要求制定者除了具備法律素養(yǎng)，還需兼具倫理智慧和技術(shù)理解力：什么樣的規(guī)則能夠確保AI決策的公平性？如何設(shè)計(jì)規(guī)則才能既發(fā)揮AI的優(yōu)勢，又避免其潛在的偏見或“效率至上主義”？怎樣的規(guī)則體系才能適應(yīng)快速變化的社會需求？如何確保AI決策的透明度、可解釋性和可追溯性，讓人們能夠理解為什么做出某個(gè)決定？
在未來，立法者不僅不應(yīng)該被替代，技術(shù)的進(jìn)步還對這個(gè)角色提出了更高的要求。
■ “系統(tǒng)機(jī)制的監(jiān)督者”看似次要，實(shí)則不可或缺。
即使有了明確的目標(biāo)和完善的規(guī)則，AI系統(tǒng)的運(yùn)行仍需要人類的監(jiān)督，以確保技術(shù)應(yīng)用始終符合社會利益和法治要求。
監(jiān)督不是簡單的“看管”，而是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。監(jiān)督者不僅需要具備技術(shù)理解力，能夠理解系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制，識別潛在的數(shù)據(jù)偏見、技術(shù)問題或模型風(fēng)險(xiǎn)，建立有效的監(jiān)督機(jī)制和糾錯(cuò)程序；還需要具備批判性思維，能夠質(zhì)疑AI的決策，提出改進(jìn)建議。
在監(jiān)督過程中，人類需要特別關(guān)注幾個(gè)關(guān)鍵問題：AI系統(tǒng)可能會復(fù)制和放大訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見；在數(shù)據(jù)利用和隱私保護(hù)之間找到平衡；以及，當(dāng)AI系統(tǒng)做出錯(cuò)誤決策時(shí)，責(zé)任如何界定和追究。
無論科技多么先進(jìn)，人類仍是“最終責(zé)任方”—— 人工智能所造成的偏誤，必須由人類識別、修復(fù)并承擔(dān)責(zé)任。
■ “倫理沖突的仲裁者”看似普遍，實(shí)則反映了治理的本質(zhì)。
在復(fù)雜的社會生活中，不同的價(jià)值觀念之間常常會發(fā)生沖突。當(dāng)AI系統(tǒng)面臨倫理困境時(shí)，人類必須做出最終的價(jià)值判斷。
AI可以識別模式、執(zhí)行規(guī)則，但缺乏主動提出倫理問題、衡量文化后果與承擔(dān)社會責(zé)任的能力。例如，當(dāng)自動駕駛汽車面臨不可避免的碰撞時(shí)，應(yīng)該優(yōu)先保護(hù)車內(nèi)乘客還是行人？當(dāng)醫(yī)療AI系統(tǒng)資源有限時(shí)，應(yīng)該優(yōu)先救治誰？當(dāng)監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)可疑行為時(shí)，如何在安全與自由之間做出平衡？
這些問題沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，需要人類群體根據(jù)具體情境，運(yùn)用智慧、同理心和道德判斷，兼顧文化差異、情境因素、道德意義、長遠(yuǎn)影響，而后做出抉擇。
在多元化的社會中，不同群體可能有不同的價(jià)值觀，針對一個(gè)問題的仲裁者可能是海量的，需根據(jù)不同問題，區(qū)分是尋求最大公約數(shù)，或是交由少數(shù)利益直接相關(guān)、或利益完全無關(guān)的特殊群體決策。
■ “人文關(guān)懷的守護(hù)者”看似空洞，實(shí)則最為根本。
在AI主導(dǎo)的治理體系中，存在一種風(fēng)險(xiǎn)：過度的理性化可能導(dǎo)致“技術(shù)冷漠”——只關(guān)注數(shù)據(jù)和效率，而忽視某些特殊群體的特殊需求，或忽略個(gè)體的差異性。
因此，在技術(shù)理性和人文精神之間，需由人類負(fù)責(zé)保持平衡：關(guān)注邊緣群體，關(guān)注那些可能被算法忽視或邊緣化的人群，如老年人、殘障人士、貧困群體等；保護(hù)文化多樣性，傳承豐富的文化傳統(tǒng)；維護(hù)情感連接，維持人與人之間的真實(shí)交流和情感紐帶；倡導(dǎo)價(jià)值多元，尊重和包容不同的生活方式和合法的價(jià)值選擇。
人機(jī)共生社會，強(qiáng)調(diào)“合乎勢、和于眾、合乎道”，這正是人文關(guān)懷守護(hù)者的使命。
當(dāng)我們深入思考未來的社會治理時(shí)，一個(gè)人機(jī)相互依存、相互促進(jìn)的動態(tài)平衡圖景浮現(xiàn)出來。
在這種新范式中，AI承擔(dān)它最擅長的工作，負(fù)責(zé)處理海量數(shù)據(jù)、識別復(fù)雜模式、進(jìn)行快速計(jì)算、執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，24小時(shí)不停歇地運(yùn)作。而人類則專注于更高維度的領(lǐng)域，負(fù)責(zé)價(jià)值判斷、創(chuàng)新思維、情感交流、道德選擇。
而且這種分工是動態(tài)演化的。一些原本只有人類才能完成的工作可能會被AI掌握；同時(shí)，人類也會發(fā)展出新能力、新視角、新角色，去解決AI技術(shù)帶來的新問題。這種協(xié)同進(jìn)化的過程，將推動整個(gè)社會治理體系不斷升級。
在人機(jī)協(xié)同的治理新范式中，有幾個(gè)關(guān)鍵原則需要堅(jiān)守：
一是人類主導(dǎo)。無論AI技術(shù)多么先進(jìn)，人類始終是治理的主體，包括是初始決策主體，也包括是最終責(zé)任主體。所有的重大的、新興的決策，都需要人類的參與和認(rèn)可。
二是人權(quán)優(yōu)先。任何技術(shù)應(yīng)用的都不能違背基本的人權(quán)和尊嚴(yán)。
三是透明開放。系統(tǒng)的運(yùn)行過程應(yīng)該是透明的，決策邏輯應(yīng)該是可解釋的，治理過程應(yīng)該是開放的。這樣才能建立公眾對人機(jī)協(xié)同治理模式的底層信任。
四是持續(xù)優(yōu)化。人機(jī)協(xié)同不是一次性的設(shè)計(jì)，而是一個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化的過程。系統(tǒng)和人類，都將面臨更多新情況，和不可避免的新錯(cuò)誤、新挫折，需要不斷從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，從失敗中改進(jìn)，從反饋中成長。
曾經(jīng)正義女神蒙眼象征著不因個(gè)人身份地位而有差別對待的程序正義。
如今的你我都應(yīng)當(dāng)睜開眼睛看一看，看看數(shù)據(jù)背后的真相，看看當(dāng)下的是非和未來的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇，看看個(gè)案的公正和整個(gè)社會的堅(jiān)守。
真正的智能治理，不僅是技術(shù)的勝利，更是人類文明的升華。如果我們正在見證人類文明史上最深刻的變革之一，不妨再湊近一些，對這種變革保持深度好奇與美好期待。嘗試在未來的社會治理中豐富自身的價(jià)值。
你選哪個(gè)？治理目標(biāo)的定義者、治理規(guī)則的架構(gòu)師、系統(tǒng)機(jī)制的監(jiān)督者、倫理沖突的仲裁者，還是人文關(guān)懷的守護(hù)者？
陳昱竹
乾成合伙人、示范團(tuán)律師
中國法研法律智能應(yīng)用創(chuàng)新中心主任
數(shù)智楓橋研究院聯(lián)合創(chuàng)始人
擁有十余年復(fù)雜爭議項(xiàng)目管理、多元解紛方案設(shè)計(jì)、法律創(chuàng)新及團(tuán)隊(duì)組織管理經(jīng)驗(yàn)，為刑事案件、重大商事爭議案件當(dāng)事人提供綜合、高效的全流程法律服務(wù)，并長期負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。
深諳公司治理、投融資及商業(yè)模式分析，曾在多宗復(fù)雜糾紛中，通過股權(quán)及合作架構(gòu)設(shè)計(jì)，快速解決爭議并推進(jìn)交易達(dá)成；在ADR非訴解紛、策略制定、調(diào)解和談、風(fēng)險(xiǎn)評估及項(xiàng)目管理方面有豐富的成熟經(jīng)驗(yàn)。
擔(dān)任“數(shù)智楓橋”基層治理系列應(yīng)用及“法觀AI”法律垂類大模型總設(shè)計(jì)師，在“法律+科技”、數(shù)據(jù)合規(guī)治理及機(jī)制體制建設(shè)方面，深度參與多地政法課題及項(xiàng)目。
本文及其內(nèi)容僅為交流目的，不代表乾成律師事務(wù)所或其律師出具的法律意見、建議或決策依據(jù)。本文任何文字、圖片、音視頻等內(nèi)容，未經(jīng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載。如需轉(zhuǎn)載或引用，請聯(lián)系公眾號后臺取得授權(quán)，并于轉(zhuǎn)載時(shí)明確注明來源及作者信息。
